| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43R24HB | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.22.15.15 | |||
| Última Atualização | 2020:12.22.15.20.31 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.22.15.15.39 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.20.06.19 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | DiasCalh:2020:FeCoTr | |||
| Título | Ferramentas computacionais para tratar a qualidade para dados obtidos através de sensores  | |||
| Formato | On-line | |||
| Ano | 2020 | |||
| Data de Acesso | 22 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 173 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Dias, Guilherme Alvarenga 2 Calheiros, Alan James Peixoto | |||
| Grupo | 1 2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade de São Paulo (USP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 guiadias@usp.br 2 ajpcalheiros@gmail.com | |||
| Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Ribeiro Dal Lago, Alisson Paulicena, Edésio Hernane Mattos, Everson Garbi, Giuliani Paulineli Hey, Heyder Almeida, José Sergio de Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de Alves, Lincoln Muniz Saturno, Mario Eugênio Novaes Júnior, René Antonio Sutério, Ricardo Irita, Ricardo Toshiyuki | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Localização do Evento | São José dos Campos | |||
| Data | 28 set. – 01 out. | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Título do Livro | Resumos | |||
| Tipo Terciário | Iniciação Científica | |||
| Histórico (UTC) | 2020-12-22 15:20:55 :: simone -> administrator :: 2020 2021-01-08 15:18:14 :: administrator -> simone :: 2020 2021-01-22 21:07:12 :: simone -> administrator :: 2020 2022-07-08 20:06:19 :: administrator -> :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | Dados meteorológicos coletados através de sensores in-situ (e.g. perfis verticais temperatura, umidade do na coluna atmosférica, precipitação, entre outros) são insumos para as pesquisas de estudos de tempo e clima, melhorando assim, a compreensão dos fenômenos que afetam o clima e o dia-a-dia das pessoas. No entanto, para que os modelos e análises realizadas nesses estudos apresentem resultados consistentes e confiáveis, é necessário que os dados utilizados sejam adequados e confiáveis, ou, em outras palavras, possuam boa qualidade, permitindo que os estudos sejam realizados com dados que representem fielmente os fenômenos meteorológicos observados. Neste sentido, este projeto teve como objetivo definir, a partir de equipamentos similares aos adquiridos pelo INPE, critérios e ferramentas computacionais que permitam ao mentor do equipamento do INPE aplicar conceitos de qualidade de dados e sua disponibilização, mas especificadamente, aos sensores que medem nuvens e chuva. Vários aspectos foram considerados neste estudo que estão associados a qualidade de dados: necessidade de verificações de exatidão e validade das medições coletadas, identificação de outliers/anomalias/ruídos, dados faltantes e quantificação de diferentes fontes de erros. Estas informações foram coletadas para diferentes equipamentos nos repositórios do ARM (EUA, Atmospheric Radiation Measurement) e serão aplicadas no futuro em instrumentos do INPE sobre a região Amazônica. Além disso, foram construídos algoritmos de leitura e visualização dos dados dos instrumentos deste estudo: Radiômetro Perfilado; Disdrômetros e Pluviômetros. Tais ferramentas irão suportar o controle de dados de diversos experimentos do INPE e colaboradores, tanto aqueles que já ocorreram (GoAmazon) como aqueles que estão sendo executados (ATTO). Para que seja dada continuidade a esse projeto, novas atividades como a adequação de dados brutos retirados de sensores do INPE ao modelo de qualidade de dados estudado, por meio da construção de novos algoritmos, estão planejadas futuramente. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Ferramentas computacionais para... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43R24HB | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43R24HB | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Resumo_PIBIC-Guilherme Alvarenga Dias.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPDW34P/478H8GS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 3 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||